| 葛世榮院士：數(shù)字孿生讓采礦全流程“透明化” |
|
|
礦山物聯(lián)網(wǎng)是智能化的主要骨架
補齊短板，離不開新基建工程的支撐。“大數(shù)據(jù)是知識，人工智能是大腦，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是骨骼，5G是通信神經(jīng)，采礦機(jī)器人是臂膀。”據(jù)此，葛世榮提出四方面升級路徑。一是工藝升級，以數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、智能管理等要素，改造采礦生產(chǎn)流程；二是設(shè)備升級，基于人工智能和深度學(xué)習(xí)，使采掘裝備具有自主運行能力，實現(xiàn)無人化操作；三是功能升級，對采礦業(yè)嵌入數(shù)字化功能，使采掘云流程持續(xù)保持連接和交互，提高生產(chǎn)效率；四是融合升級，依托大數(shù)據(jù)管理，以數(shù)據(jù)、算例、算法為核心，建立部門跨業(yè)務(wù)智能運營條件。
“煤礦智能化是在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和感控技術(shù)加強大數(shù)據(jù)服務(wù)，以提高生產(chǎn)過程可控性、減少采礦人工參與、優(yōu)化生產(chǎn)排程�！备鹗罉s這樣類比：人的智慧衡量維度包括觀察力、記憶力、學(xué)習(xí)力、思考力及行動力等，對應(yīng)的“煤礦智慧維度”應(yīng)包括信息采集、信息存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用及自動控制等能力�！爸悄芑怯伞�?dāng)?shù)據(jù)+算法+算力’構(gòu)成的決策系統(tǒng)，揭開了數(shù)據(jù)蘊藏的巨大能量，在人類和機(jī)器活動中，提供生產(chǎn)工具、配置資源、創(chuàng)造價值�！�
葛世榮介紹，智能化煤礦的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來自于服務(wù)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、裝備數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等，合起來成為大數(shù)據(jù)。“礦山物聯(lián)網(wǎng)是主要骨架，也是獲得更高程度采礦自動化基礎(chǔ)條件，涵蓋礦山生產(chǎn)過程控制數(shù)據(jù)采集、處理、交換和分析的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。信息物理系統(tǒng)是關(guān)鍵平臺，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)流的狀態(tài)感知、實時分析、科學(xué)決策、精準(zhǔn)執(zhí)行的系統(tǒng)級閉環(huán)賦能體系，可提高資源配置效率，實現(xiàn)資源協(xié)同優(yōu)化。目前，對數(shù)據(jù)獲取的重視程度不夠，缺少將采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有用的信息，采礦數(shù)據(jù)反饋的智能處理還是空白，采礦的自感知、自預(yù)測、自協(xié)調(diào)能力處于起步階段�！�
以數(shù)字孿生工作面模擬實際采煤
什么樣的工作面才能達(dá)到理想效果？葛世榮提出利用數(shù)字孿生搭建智能化新平臺。
“數(shù)字孿生智采工作面是一個數(shù)據(jù)可視化、人機(jī)強交互、工藝自優(yōu)化的高逼真采煤工作面三維鏡像場景，包括物理工作面、數(shù)字工作面和數(shù)據(jù)信息交互三部分�！备鹗罉s強調(diào)，數(shù)字孿生是以數(shù)字化方式創(chuàng)建物理實體的虛擬模型，通過虛實交互反饋、數(shù)據(jù)融合分析、決策迭代優(yōu)化等手段，為物理實體提供更加實時、高效、智能的運行或操作服務(wù)。換言之，其不是傳統(tǒng)仿真模型，而是動態(tài)反饋的數(shù)字化工作面鏡像體，基于設(shè)備運行的感知數(shù)據(jù)，以數(shù)字映射的智采工作面來逼真地模擬實際采煤狀況。上一頁 [1] [2] [3] 下一頁 |
| 關(guān)鍵詞： 采礦 |
| 【字體：大 中 小】 TOP 【打印本頁】 【關(guān)閉窗口】 |
|
|
|
|
