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定量特征分析法在成礦預測中的運用
論文類別:專家論文
作 者:倪再和,薛全君
所在地區(qū):定量特征分析法在成礦預測中的運用
下載次數:3118
摘 要:


  區(qū)內構造主要分為五組:EW、NE、NW 、NNE和SN 向。其中EW 向生成較早,其次為NE 向,NW 向構造稍晚于NE向,而NNE和SN 向生成最晚。NE與NW 向構造應為同期或接近同期形成,受同期應力的影響形成以NE 向為主要構造,NW向為次級構造的構造體系。所以區(qū)內NE向構造最為發(fā)育,地層的展布、主要巖體的長軸方向、區(qū)域重磁異常等,均呈NE 向展布,并且區(qū)內的六處礦產地,其中有五處均受NE 向構造所控制。故NE 向構造是本區(qū)主體構造,也是主要的控巖控礦構造。其次為NW 和EW 向構造,三者聯合,構成了本區(qū)基本構造格局。NE 向與NW 向構造交匯處,往往是礦化密集分布區(qū)。


  2 礦床(點)空間分布模型研究及找礦潛力評價


  2.1 礦床(點)空間分布模型研究及找礦潛力


  閻王鼻子成礦段地質勘探程度較高,已發(fā)現大量的礦床和礦點,為進一步挖掘找礦潛力,對該礦床(點)分布密集區(qū)按4Km×4Km 規(guī)則網格劃分單元(見圖1)。


  圖1 研究區(qū)單元劃分及礦點分布示意圖


  統計了含不同礦床(點)數單元的頻數,用普阿松分布模型計算含不同礦床(點)數的單元的理論頻數,并用Xz進行檢驗,發(fā)現該礦床(點)密集區(qū)單面積內出現的礦床(點)數是普阿松變量,即該密集區(qū)礦床(點)空間分布服從普阿松分布(見表1)。


  表1的計算結果表明,該礦床(點)密集區(qū)內至少含一個礦點的單元的概率為23.1% ,高于實測的頻率28.8%,因此該礦床(點)密集區(qū)內不具現新礦點的潛力。


  表1 研究區(qū)礦點空問分布統計數據表

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